某金融學(xué)院是依托某985大學(xué)創(chuàng)建的國(guó)際化金融學(xué)院,致力于建設(shè)世界級(jí)的金融庫和高端人才培養(yǎng)基地。隨著“金融科技(FinTech)”成為全球金融業(yè)的核心驅(qū)動(dòng)力,學(xué)院的研究范式正發(fā)生深刻變革。
研究團(tuán)隊(duì)在進(jìn)行高頻交易策略分析、金融風(fēng)險(xiǎn)建模、資產(chǎn)定價(jià)以及最新的“金融大模型”訓(xùn)練時(shí),需要處理海量的市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)。這對(duì)底層的算力資源提出了極高的要求。然而,學(xué)院原有的計(jì)算資源面臨諸多挑戰(zhàn):硬件設(shè)備(CPU/GPU)分散在不同課題組,形成了“算力孤島”;傳統(tǒng)的高性能計(jì)算(HPC)系統(tǒng)操作復(fù)雜,依賴命令行,對(duì)于非計(jì)算機(jī)背景的金融學(xué)者來說門檻過高;且缺乏統(tǒng)一的資源調(diào)度與計(jì)費(fèi)機(jī)制,導(dǎo)致昂貴的算力資源或閑置浪費(fèi),或在高峰期嚴(yán)重不足。
為解決上述痛點(diǎn),金融學(xué)院引入了基于EaaS(Environment as a Service,環(huán)境即服務(wù))理念的高性能計(jì)算云平臺(tái),旨在打造一個(gè)集約、高效、易用的科研算力底座,加速金融科技創(chuàng)新。