2025年11月14日，由上海市人工智能技術協會指導，聯旌智能科技（上海）有限公司主辦的第五屆教育科研EaaS研討會在歷史文化名城福建泉州圓滿落幕。本次會議以”破解校內算力瓶頸、共商國產選型之路、深化大模型與智能體應用”為主題，匯聚了國內眾多高校的專家學者及一線技術同仁，共同就人工智能浪潮下教育科研所面臨的算力挑戰與未來發展路徑進行了深入的交流與探討。

會議在上海市人工智能技術協會朱偉民秘書長的歡迎致辭中拉開帷幕。他指出，當前AI技術與教育科研的深度融合，正以前所未有的態勢重塑著知識創新與人才培養的范式。然而，隨之而來的算力瓶頸已從表面的“供需失衡”演變為核心的“結構性矛盾”。他強調，未來的突破點在于構建一種“算力服務”的新范式，將算力從昂貴的“固定資產”轉變為可按需獲取的“創新流量”，從而根本上提升科研創新的敏捷性。

多元視角碰撞，共議算力核心挑戰

會議期間，多位來自國內知名高校的嘉賓分享了他們的實踐經驗與前瞻思考。議題涵蓋了從基礎設施建設到前沿應用探索的多個層面，包括Repack遠程分發系統、如何利用算力平臺支持人工智能教學的實踐探索、生物信息計算等專業平臺的公共軟件管理與維護經驗、以及面向低資源語言的大語言模型高效適配與訓練方法等。此外，有嘉賓展示了其所在單位eScience中心的近期進展，引發了與會者的廣泛興趣。主辦方企業代表也圍繞“算力迷局與算力自由”這一核心議題，進行了深入剖析。

在開放討論環節，與會代表們圍繞校內算力資源的優化與共享、國產化算力設備的性能評估與生態建設、智能體與大模型在教學科研中的應用等議題展開了熱烈討論。代表們普遍認為，高校在算力建設中面臨著資金緊張、技術人員匱乏、需求多樣化、軟硬件生態不成熟等多重挑戰。如何有效整合校內閑置算力、如何科學選型和應用國產化設備、如何構建合理的成本分攤與服務模式，成為大家共同關心的話"時代命題"。討論中提及的實踐困境，如算力資源“納管難”、國產硬件“使用難”等問題，引發了與會者的廣泛共鳴。

凝聚共識，探索未來發展新路徑

本次研討會的成功舉辦，不僅為教育科研領域的同仁們提供了一個分享真知灼見、交流實戰經驗的寶貴平臺，也為未來教育科研基礎設施的形態與發展路徑提供了深刻的戰略思考。與會代表紛紛表示，面對AI時代的新要求，教育科研領域的算力建設必須超越單純的硬件采購，轉向更為精細化、服務化的運營模式，并期待通過持續的交流與合作，共同迎接AI時代的機遇與挑戰。

作為本次研討會的主辦方，聯旌智能表示，將充分吸納會議成果，聚焦共性需求，致力于打造更先進的解決方案與服務模式，為破解校內算力瓶頸貢獻力量。公司將積極推動協同共享算力生態的構建，攜手更多高校與科研機構，共同推動構建一個面向未來、自主可控、智能敏捷的教育科研算力新圖景。